离心/混流泵是水泵的常见方法，广泛应用于工业、农业等各个领域。本文以一个离心式水泵为例，扼要介绍相关过流部件的水力规划进程。

　　叶轮是泵的最中心过流部件，泵的流量、扬程、功率、抗汽蚀功用和特性曲线的形状与叶轮的水力规划密切相关，叶轮规划需求通过三方面的首要进程。

　　首要依据规划要求，如流量、扬程、转速、汽蚀余量等参数，对泵的首要参数和结构计划进行确认。

　　泵进口直径Ds指的是泵吸入法兰处管的直径。泵出口直径Dd是泵排出法兰处管的内径。依照经历公式进行核算。

　　至此，泵进出口直径、转速、比转速等参数就现已确认了。结构方法是单级/多级、单吸/双吸也现已确认了。

　　值得注意的是，各个参数之间具有必定的相关性，也会遭到实践要素，如尺度规范化、同步异步转速等的限制。因而，首要参数和结构计划的确认进程有可能是一个重复测验的进程。

　　终究确认后，可参照同类产品或经历公式近似预算功率、轴功率等参数，具体核算此处不再赘述。

　　叶轮的尺度较多，依照方位，大致上可以分为进口尺度和出口尺度两类。其间叶轮进口尺度影响汽蚀功用；出口尺度影响扬程、流量；进出口尺度一起影响功率。

　　初始规划时，最小轴径（通常是联轴器处的轴径），按扭矩确认。考虑影响刚度和临界转速的要素，恰当扩大，对接到规范直径。叶轮规划完成后，须进行具体校核（强度、刚度、临界转速）。

　　其间Q为流量，双吸泵取Q/2；K0依据统计材料选取，首要考虑功率3.5~4.0，首要考虑汽蚀4.5~5.5，两者统筹4.0~4.5。

　　一般依据统计材料，在18~40°之间挑选，当然关于特殊要求，也可以在引荐规模之外。

　　上述进程首要选用经历系数对叶轮的首要参数进行了核算，因为这些系数来源于很多的工程实例，在一般状况下是比较牢靠的，但还需求依照理论办法进行校核。一般选用选定叶片出口角β2后精算出口直径D2的方法。

　　上述核算进程中，要先选用假定的D2值才可以进行D2的理论核算，因而当D2（理论）与D2（假定）的数值有差异时，应当进行第2次精算。

　　确认叶轮的首要尺度后，可开端制作叶轮轴面投影图。其形状非常要害，可参照比转速附近、功用较优的叶轮图作为参阅。完成后需求查看流道过水断面的改变状况。

　　规划叶片首要意图在于求出契合活动规则的叶片形状，实质便是求出流体相对运动流线。

　　叶轮的规划进程首要分为三个大进程和若干小进程，参数较多，进程繁琐，在涉及到彼此相关的参数核算时，往往需求重复屡次进行试算。而当规划计划需求进行更改时，更牵涉到很多的重复性作业，导致人力本钱、时刻本钱添加。因而泵的CAD技能越来越遭到工业界的注重。

　　现在，现已有多款泵规划软件面世，比方CFturbo、PCAD、AIPump等。CFturbo具有从轴流泵到离心泵机组的整机规划能力，可以同步树立三维模型，具有干流CAD、CAE软件的接口。PCAD由闻名水泵规划专家关醒凡教师开发，使用便利易上手，可以输出AutoCAD格局的木模图，可以为加工供给图纸，但对CAE软件的支撑稍显缺乏。AIPump是由南京天洑软件公司与清华大学水力机械研究所一起研制。除了具有齐备的水泵规划功用外，还特别开发了两大特征功用。第一个功用是针对已有叶轮的逆向功用，可以将用户现有的叶轮材料逆向导入软件，并进行几许的修正调整。或是将现有的叶轮逆向成为数字化材料，便利规划档案的办理和调用。第二个功用是根据S2流面开发的功用预估和优化功用。可以快速地剖析并供给水泵的功用曲线，便利规划人员对初步规划的成果进行反应调整。一起，结合优异的人工智能寻优算法——遗传算法，AIPump开发了叶轮优化功用。以提高功率为方针进行寻优核算，智能完成叶轮的优化规划，到达更高的水力功率。